La IA es inevitable en el sector jurídico: automatizar o quedarse atrás
El 90% de los despachos de abogados reconoce que debe evolucionar y modernizar su negocio. Es por esta razón que la innovación, el conocimiento en tecnología y el legaltech son la respuesta y el salvavidas de las firmas para adaptarse a las nuevas necesidades del entorno.
En el caso del sector jurídico, la entrada de la Inteligencia Artificial ha introducido la automatización de procesos de lectura de documentos, reduciendo drásticamente los costes de gestión documental. Y es que el presente y futuro cercano es prometedor: aparecen cada vez más herramientas digitales en forma de software que agilizarán procesos y tareas asociadas a abogados, jueces y notarios, entre otros profesionales vinculados al sector jurídico.
El legaltech está teniendo un gran auge en la industria legal fruto de los efectos de la pandemia, que ha limitado la capacidad de realizar actividades de forma presencial, por lo que ha servido como una herramienta muy útil para que los profesionales de este sector puedan ofrecer sus servicios de forma remota, con la misma o incluso mayor eficiencia.
Bajo la intención de detallar los grandes desafíos que afronta el sector jurídico en cuanto al proceso de transformación digital se refiere, Economist & Jurist, de la mano del CEO de una compañía centrada en la aplicación de la tecnología para optimizar los procesos empresariales, te invitar a asistir y a participar en el encuentro online titulado: “La IA es inevitable en el sector jurídico: automatizar o quedarse atrás”.
PROGRAMA
1.- ¿Por qué es necesaria la automatización?
2.- La visión de la IA en el sector jurídico.
3.- Qué soluciones hay reales y eficientes.
4.- Casos de éxito y video demostrativo.
PONENTE
Miguel Montero de Quadras, es CEO de Atomian.
Ingeniero de software, emprendedor y pionero de un nuevo modelo de Inteligencia Artificial, Montero de Quadras ha buscado durante su trayectoria profesional crear compañías que generaran ingresos recurrentes que le permitieran dedicar meses enteros a la construcción del núcleo de la tecnología Atomian.
A partir del año 2003, Miguel compaginó su actividad al frente de sus empresas con la investigación de los últimos avances en teoría de la información, psicología, computación y neurolingüística para elaborar una especificación de cómo debería ser la computación cognitiva, y construir desde una página en blanco una arquitectura cognitiva completa.
Esta tecnología permite automatizar procesos de lectura y extracción de información clave de cualquier tipo de texto digitalizado.