En el Día Internacional de la Mujer 2026. Dos grandes retos, la equidad salarial y los riesgos laborales derivados de la IA

Mañana, 8 de marzo, se conmemora el Día Internacional de la Mujer,  adoptado por la Asamblea General de la ONU en 1977, aunque dos años antes ya se comenzó a celebrar. Su origen está en las manifestaciones de las mujeres que, especialmente en Europa, reclamaban a comienzos del siglo XX el derecho al voto, mejores condiciones de trabajo y la igualdad entre mujeres y hombres.

Según argumenta Naciones Unidas, celebrar el 8 de marzo el día de la mujer está estrechamente vinculado a los movimientos feministas durante la Revolución Rusa de 1917, pues fue un 8 de marzo de 1917 (un 23 de febrero, según el calendario juliano que se utilizaba en Rusia), cuando las mujeres rusas se declararon en huelga, pidiendo Pan y paz. Cuatro días después, el zar se vio obligado a abdicar y el gobierno provisional concedió a las mujeres el derecho de voto.

Pues bien, coincidiendo con dicha efemérides, la OIT ha dado a conocer dos informes que ponen de relieve diversos aspectos vinculados con las condiciones laborales del colectivo de mujeres trabajadoras en materia de equidad salarial y riesgos laborales derivados de la Inteligencia Artificial., y que paso a  comentar.

I. Hacia la equidad salarial: Las leyes, los salarios, las políticas de cuidado y el diálogo social son clave para lograr la equidad salarial.

La brecha salarial global de género sigue siendo alta a pesar de décadas de compromisos y solo puede cerrarse mediante acciones coordinadas y políticas deliberadas, según una nueva publicación de la Organización Internacional del Trabajo (OIT).

El informe, titulado “Equidad Salarial: Una Respuesta Integral a la Brecha Salarial de Género”, propone una nueva Teoría del Cambio y un Modelo de Intervención basado en acciones coordinadas y políticas deliberadas destinadas a lograr un cambio real en la remuneración y la vida laboral de las mujeres. Los resultados muestran que las leyes e instituciones, las políticas salariales, la transparencia salarial, la evaluación objetiva del puesto, el diálogo social, la inspección laboral, la protección social, las políticas de cuidado y las acciones son esenciales para combatir los estereotipos de género y reducir la brecha salarial de género.

A nivel mundial, las mujeres en empleo asalariado siguen ganando de media un 20 por ciento menos que los hombres, con brechas aún mayores para mujeres con hijos, mujeres en empleo informal, mujeres con discapacidad y mujeres migrantes. Al mismo tiempo, transformaciones poderosas —desde la digitalización y la inteligencia artificial hasta el cambio demográfico y el aumento de las necesidades de cuidado— están remodelando los mercados laborales, con el potencial de ampliar las desigualdades o ayudar a cerrarlas.

Basándose en la Guía de Igualdad Salarial de la OIT de 2013, la nueva publicación presenta un enfoque integral de «sociedad general» para lograr la igualdad salarial por trabajo de igual valor.

La guía recoge los cambios en el panorama político desde 2013 y abarca la rápida expansión de las leyes de transparencia salarial, nuevas herramientas para la evaluación objetiva de puestos de trabajo, el creciente papel de la tecnología y los vínculos más fuertes entre la equidad salarial, las políticas de salario mínimo y las políticas de salario digno. Adopta una perspectiva de vida, mostrando cómo el trabajo no remunerado de cuidados, las pausas en la carrera y el trabajo a tiempo parcial se acumulan en salarios más bajos y una brecha de pensiones de género. También da mayor importancia al trabajo informal y a las formas interseccionales de discriminación.

La guía – disponible en varios idiomas – está dirigida principalmente a gobiernos, organizaciones empresariales y organizaciones de trabajadores. También se dirige a un público más amplio. Al combinar datos, análisis legales, orientación política y «instantáneas de la práctica» de países de todo el mundo, es una referencia útil y un manual para el cambio para públicos más amplios.

Hacia la Equidad Salarial surgió del trabajo de la  Coalición Internacional por la Igualdad Salarial (EPIC), la iniciativa global coordinada por la OIT, la OCDE y ONU Mujeres. Muchas de las buenas prácticas más actualizadas destacadas en la guía provienen de miembros de EPIC, que compartieron ejemplos concretos de leyes, medidas de transparencia salarial, herramientas de Hacia la Equidad Salarial es también un llamamiento a la acción para firmar compromisos globales, nuevas herramientas políticas y aumentar la atención pública, para que se establezcan las condiciones adecuadas para lograr la equidad salarial. La guía también deja claro que la igualdad salarial por un trabajo de igual valor es tanto un principio fundamental y un derecho al trabajo como una necesidad económica y social, que beneficia a todos.

(Imagen: E&J)

II. Nuevos datos de la OIT confirman que las mujeres enfrentan mayores riesgos laborales derivados de la IA generativa que los hombres.

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando el mundo laboral, con el potencial de aumentar la productividad, apoyar la creación de empleo y mejorar la calidad del empleo, pero sus impactos están lejos de ser neutros en cuanto al género. Un nuevo informe de investigación de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) advierte que la GenAI afectará más a los empleos de las mujeres que a los de los hombres, con ocupaciones dominadas por mujeres con casi el doble de probabilidades de exponerse a esta tecnología.

El informe Gen AI, Segregación ocupacional e igualdad de género en el mundo laboral muestra que las mujeres están desproporcionadamente expuestas a GenAI por tres razones principales: están sobrerrepresentadas en los empleos más susceptibles a la automatización; siguen estando subrepresentados en ocupaciones relacionadas con la IA y en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM); y los propios sistemas de IA a menudo reflejan y reproducen los sesgos de género incrustados en las sociedades.

En los países con datos disponibles, las ocupaciones dominadas por mujeres tienen casi el doble de probabilidades de estar expuestas a la IA Genal que las dominadas por hombres, según el estudio. Alrededor del 29 por ciento de las ocupaciones dominadas por mujeres están expuestas a la IA Gen, en comparación con solo el 16 por ciento de las ocupaciones dominadas por hombres. La diferencia es aún más evidente si se observa el alto riesgo de automatización: el 16 por ciento de las ocupaciones dominadas por mujeres se encuentran en las categorías de mayor exposición, frente a solo el 3 por ciento de las ocupaciones dominadas por hombres.

Estos riesgos están estrechamente vinculados a la segregación ocupacional. Las mujeres están muy concentradas en roles administrativos, administrativos y de apoyo empresarial, como secretarias, recepcionistas, empleadas de nóminas y asistentes contables, donde muchas tareas son rutinarias y codificables, y por tanto tienen mayor riesgo de ser sustituidas por GenAI. En cambio, los hombres están más representados en la construcción, la manufactura y los oficios manuales, donde las tareas son menos fáciles de automatizar.

A nivel nacional, las mujeres están más expuestas a la IA Genética que los hombres en el 88 por ciento de los países analizados. En varias economías, más del 40 por ciento del empleo femenino está expuesto a la GenAI, incluyendo Suiza, Reino Unido y Filipinas, así como pequeños Estados insulares en desarrollo del Caribe y el Pacífico. En los países de ingresos altos en general, el 41 por ciento de los empleos están expuestos a la GenAI, frente a solo el 11 por ciento en los países de bajos ingresos, reflejando diferencias en las estructuras ocupacionales y la preparación digital.

«La IA generativa no está entrando en un mercado laboral neutral», dijo Anam Butt, coautora de la investigación de la OIT. «Las normas sociales discriminatorias, las responsabilidades desiguales de cuidado y las políticas económicas y del mercado laboral que no abordan plenamente las necesidades de mujeres y hombres siguen moldeando quién accede a qué ocupaciones y en qué condiciones. Como resultado, las mujeres se concentran en ocupaciones que tienen más probabilidades de estar expuestas a la automatización y siguen estando subrepresentadas en empleos relacionados con la IA, enfrentándose a mayores riesgos pero con menos oportunidades derivadas de este cambio tecnológico.»

Aunque se espera que la GenAI impulse el crecimiento del empleo en sectores intensivos en tecnología, las mujeres siguen estando en gran medida excluidas de estas oportunidades. A nivel mundial, las mujeres representaban solo alrededor del 30 por ciento de la fuerza laboral en IA en 2022, solo 4 puntos porcentuales más que en 2016. También están infrarrepresentados en los empleos STEM en general, especialmente en campos de alta demanda como la ingeniería y el desarrollo de software.

(Imagen: E&J)

Este desequilibrio importa. Cuando las mujeres faltan en empleos y puestos de toma de decisiones relacionados con la IA, es menos probable que se beneficien de nuevas oportunidades laborales y desarrollo de habilidades. Al mismo tiempo, las empresas pierden talento, diversidad e innovación.

El informe subraya que la GenAI, al igual que las tecnologías anteriores, no es neutral. Las tecnologías se diseñan, entrenan y despliegan dentro de las estructuras sociales y económicas existentes y, por tanto, pueden reproducir sesgos y discriminación. La infrarrepresentación de las mujeres en el desarrollo y adopción de la IA aumenta el riesgo de tecnologías sesgadas por género. Se ha demostrado que los sistemas de IA entrenados con datos sesgados o incompletos perjudican a las mujeres en reclutamiento, decisiones salariales, puntuación crediticia y acceso a servicios. Estos riesgos se agravan para las mujeres que enfrentan múltiples y cruzadas formas de discriminación, incluyendo por motivos de raza, etnia, discapacidad o estatus migratorio. Sin salvaguardias, GenAI puede amplificar estas desigualdades a gran escala.

La OIT subraya que el impacto más generalizado de la GenAI probablemente sea en la calidad del empleo más que en la cantidad de empleos. GenAI puede cambiar tareas, intensificar la carga de trabajo, aumentar la monitorización o reducir la autonomía. Pero si se diseña e implementa de forma responsable, también puede mejorar las condiciones laborales, aumentar la productividad y apoyar el equilibrio entre vida laboral y personal.

«Las decisiones tomadas hoy determinarán si la GenAI se convierte en una fuerza para una mayor igualdad o en una que afianza las brechas existentes», señala el informe. Integrar la igualdad de género en el diseño, despliegue y gobernanza de GenAI es esencial, junto con la lucha contra la segregación laboral, ampliar el acceso de las mujeres a las habilidades y garantizar su representación en roles relacionados con la IA.

«El impacto de la IA generativa en los empleos de las mujeres no está predeterminado», dijo Janine Berg, economista sénior del Departamento de Investigación y coautora del informe. «Con las políticas adecuadas, el diálogo social y un diseño sensible al género, podemos evitar reforzar la discriminación existente.»

Instituciones sólidas del mercado laboral y un diálogo social son fundamentales para este proceso. Al involucrar a gobiernos, empleadores y trabajadores en la forma en que se introduce la GenAI en el trabajo, el cambio tecnológico puede apoyar un trabajo digno y avanzar hacia un futuro laboral más inclusivo para todos.